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基于不确定性需求的船舶维修资源调度优化

         

摘要

针对船舶维修资源消耗的偶然性、突发性和随机性等导致的维修资源调度中所存在的问题,首先对船舶维修资源不确定性内容进行划分,基于实际船舶运营需求数据建立双层随机规划模型,从不确定性需求及不确定性船位角度对船舶航行数据进行分析,对船舶维修资源供应点选址进行优化;然后,以维修资源供给成本最小为目标构建优化模型,求解不确定性船位需求下的船舶维修资源调度方案;最后,根据实际运营船舶的航线数据,选取多个港口作为备选维修资源供应点,根据其实际航线分布以及船舶维修资源需求历史数据,对不确定性需求下的船舶维修资源调度方案进行优化,并采用免疫算法求解最终资源调度方案。结合具体案例分析的结果表明:在不确定性需求量及不确定性船位分布条件下,模型计算的成本为最小化;实际选取仓储供应点为2个,与实际船舶运营情况下的单一资源供给点成本相比减少了11.7%。可见,该优化模型具有一定的适用性。

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