高校学生课程绩点预测方法

林运国; 曾海滨; 张云帆; 温永仙

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高校学生课程绩点预测方法

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学业预警是加强学风建设、提高教学质量的一项举措,课程绩点预测是其中一项必不可少的工作.在分析课程之间的关系基础上,运用遗传优化BP神经网络算法对目标课程绩点进行预测.首先,将百分制成绩转化为课程绩点;其次,引入专业知识网络并建立课程社团;然后,运用关联规则分析给出课程之间的关联性;接下来,利用遗传算法优化BP神经网络,提出预测课程绩点的算法;最后,以本校数学专业成绩为分析数据,讨论该预测方法的可行性和有效性.

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来源
《内江师范学院学报》 |2019年第2期|57-62|共6页
作者
林运国; 曾海滨; 张云帆; 温永仙;
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作者单位

福建农林大学计算机与信息学院, 福建福州 350002;

福建农林大学教务处, 福建福州 350002;

福建农林大学教务处, 福建福州 350002;

福建农林大学计算机与信息学院, 福建福州 350002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
高校学生; 课程绩点; 预测方法;

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