基于B-SURF算法的图像运动估计

曾强; 阿都建华; 周钦; 邓成梁

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基于B-SURF算法的图像运动估计

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序列图像的运动矢量估计在电子稳像系统及图像超分辨率重建过程中都非常重要,传统的运动矢量估计算法大多需要提取相邻序列图像特征,根据相邻序列图像的特征点进行运动矢量估计,耗时相对较多,且难以达到实时性的要求.故提出并实现了一种基于SURF特征提取算法和BRIEF特征描述算子的运动估计方法:B-SURF方法,使用SURF特征提取算法思想对图像进行特征提取,采用BRIEF特征描述算子对检测到的特征点进行特征描述.由于引入了二进制编码,极大的降低了特征描述和匹配的计算量,提高了运动估计的计算速度,使算法能满足实时性需求.实验表明,实现方法在运算速度上有明显提升.

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来源
《内江师范学院学报》 |2019年第2期|51-5666|共7页
作者
曾强; 阿都建华; 周钦; 邓成梁;
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作者单位

成都信息工程大学软件工程学院, 四川成都 610225;

成都信息工程大学软件工程学院, 四川成都 610225;

成都信息工程大学软件工程学院, 四川成都 610225;

成都信息工程大学软件工程学院, 四川成都 610225;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据通信;
关键词
运动估计; 特征提取; 特征匹配; SURF; BRIEF; 电子稳像系统;

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