BP神经网络在混凝土价格预测中的应用研究

孙晋东

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随着信息时代的到来和建设工程造价管理改革的深入进行,工程造价向着信息化领域发展已是必然趋势。工程材料价格在工程造价中占有最核心的位置,特别是混凝土、钢筋类材料占据主导位置。如今的材料价格多由工程造价管理机构通过信息的收集分析,经科学分析与专家审议后发布。现阶段的工程材料价格信息管理存在一定瓶颈,本文尝试探索基于BP神经网络的混凝土材料价格预测方法,为未来信息化时代的材料价格制定提供新的思路。

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来源
《新型工业化》 |2022年第1期|157-158|共3页
作者
孙晋东;
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作者单位

南京市建设工程造价监督站;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类混凝土结构;
关键词
材料价格; 神经网络; 人工智能;

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