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突发公共卫生事件背景下社交媒体焦虑舆情传播研究及对策分析

         

摘要

文章采用内容分析和实证分析的研究方法,以突发公共卫生事件背景下的微博焦虑主题文本为研究样本,运用python结合关键词爬取相关微博文本,共获得9976条原始微博文本数据,建立舆情事件库,进行数据重复性清洗和数据价值性判断,最终筛选出177条微博焦虑文本作为内容分析的样本,构建具体类目建构及编码表进行内容分析,探讨社交媒体群体性焦虑舆情的内容及其传播趋势。结论显示,突发公共卫生事件背景下社交媒体存在鲜明的群体性焦虑舆情,其中包括个体性质焦虑和社会秩序性质焦虑,与此同时,群体性反焦虑舆情也十分显著;群体性焦虑呈现一定的传播趋势,此趋势可大致区分为发生发酵期、发展期、高涨期和回落反馈期四个阶段。随后,提出面对以焦虑为主导的负面舆情治理对策建议:官方应该积极抢占舆论主导权、避免谣言扩散和负面情绪感染,提高大数据舆情监测的技术水平、构建媒体融合传播创新式路径,以及加强媒体社会减压阀的作用,提升公众理性思考判断水平,构建传授双方交流反馈机制,提高受众媒介素养等。文章旨在为突发公共卫生事件背景下的负面社交媒体舆情监测与治理提供参考,使公众面对网络信息能够具有相应的理性认知,减少公众网络参与的情绪化倾向,进而减少社会负面情绪。

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