智慧城市智能停车诱导系统设计

傅思萍

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建立基于MQTT协议的智能停车诱导系统架构模型.首先,采集停车场、车位、车辆等静态数据,预处理后上传至云服务处理中心进行整合分析、去噪处理;然后,借助惯性导航技术推算车辆运行轨迹,预测空闲车位,结合运行轨迹、空闲车位预测结果等动态数据进行AI算法分析;最后,向车主呈现诱导路径,提高停车效率,使城市更加智慧化、人性化,为实现智能停车诱导系统提供关键技术支撑.

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来源
《宁德师范学院学报（自然科学版）》 |2021年第2期|166-173185|共9页
作者
傅思萍;
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作者单位

泉州经贸职业技术学院信息技术系福建泉州 362000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类车辆停厝;
关键词
停车诱导; MQTT协议; 惯性导航;

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