首页> 中文期刊> 《宁夏师范学院学报》 >融合社交主题和兴趣主题的个性化推荐研究

融合社交主题和兴趣主题的个性化推荐研究

         

摘要

为了解决协同过滤推荐技术中冷启动和推荐精度不高两大问题,用UATMF算法模型划分社交主题社区和兴趣主题社区,然后用矩阵分解得到候选集推荐给目标用户.实验表明,融合社交主题和兴趣主题的推荐方法在召回率、准确率和F1score指标上优于其他算法.通过对社交主题社区和兴趣社区的挖掘,发现用户潜在需求,解决冷启动问题并提高推荐的精准度.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号