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基于用户兴趣和社交主题提取的社交网络用户推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于用户兴趣和社交主题提取的社交网络用户推荐方法,包括以下步骤:获取社交网络中用户的“follower‑followee”关系以及“mutual‑following”关系信息;提取用户的社交主题和兴趣主题;在这些主题的基础上分别形成用户的社交社区和兴趣社区;将各个社区分别整理成矩阵形式,使用矩阵分解方法对各个社区矩阵进行分解以计算各用户对在各个社区矩阵的意愿关注分数,取各个用户对在所有社区的意愿关注分数的最大值为最终意愿关注分数,为目标用户排序其与其他用户的最终意愿关注分数,最终选取分数最高的TOP‑N用户为推荐关注用户。具有得到了更准确的社交网络用户推荐结果等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN106055713B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201610519445.X

  • 发明设计人 许可;郑栩燊;闵华清;蔡毅;

    申请日2016-07-01

  • 分类号G06F16/9536(20190101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人罗观祥

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2022-08-23 10:41:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-18

    授权

    授权

  • 2017-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160701

    实质审查的生效

  • 2017-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20160701

    实质审查的生效

  • 2016-10-26

    公开

    公开

  • 2016-10-26

    公开

    公开

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