基于社交关系和影响力的在线社交网络用户兴趣偏好获取方法研究

何军; 刘业政

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在线社交网络成为人们网络生活的最主要平台,人们基于兴趣偏好等原因集聚形成各个网络社区,共同参与感兴趣话题的讨论,表达自己的观点和看法,寻找感兴趣的内容,因此识别在线社交网络中用户的兴趣偏好,具有重要意义.本文首先分析用户在社交网络中的行为,提出从用户发布信息、基于共同参与话题的社交关系中寻找相似兴趣最近邻,和再考虑用户在社交网络中影响力的相似兴趣最近邻,三种获取用户兴趣偏好的方法.最后利用百度贴吧数据集实验,比较三种方法的使用效果.实验表明考虑用户影响力的最近邻方法获取用户兴趣偏好的方法效果最好,而且这种方法不需要利用用户本身信息,仅仅只需要通过其最近邻用户就可以获得更加准确的用户兴趣偏好.

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来源
《情报学报》|2014年第7期|730-739|共10页
作者
何军; 刘业政;
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作者单位

合肥工业大学管理学院合肥230009;

安徽大学商学院合肥230601;

合肥工业大学管理学院合肥230009;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
兴趣偏好; 在线社交网络; LDA模型; 偏好获取; 百度贴吧;

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