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一种基于网络嵌入的在线社交网络中有影响力用户的辨识方法

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一种基于网络嵌入的在线社交网络中有影响力用户的辨识方法，构建社交网络模型，对网络做K‑shell分解，获取所有节点K‑shell数值，通过DeepWalk网络嵌入方法将网络映射到欧式空间中的低维向量，获取所有节点和其邻域内节点的相应向量之间的距离，在此基础上提出计算节点影响力的指标，计算所有节点的影响力指标数值，由高到低排列，即为节点在网络中影响力大小的排序。本发明基于信息传递的强度随着节点间欧式距离的增大而迅速衰减的特点，计算每个节点对自身的局部邻域内其它节点的影响力总和作为评价该节点在网络中影响力大小的指标，准确性高，计算复杂度小。

著录项

公开/公告号CN112182417A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-05

原文格式PDF
申请/专利权人浙江工业大学;
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申请/专利号CN202010945159.6
发明设计人杨旭华;熊贞;熊帅;徐新黎;
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申请日2020-09-10
分类号G06F16/9536(20190101);G06Q50/00(20120101);
代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;
代理人王利强
地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
入库时间 2023-06-19 09:26:02

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-07-07

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F16/9536 专利申请号:2020109451596 申请公布日:20210105

发明专利申请公布后的视为撤回

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专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于网络嵌入的在线社交网络中有影响力用户的辨识方法 [P] . 中国专利： CN112182417A . 2021-01-05
2. 一种基于网络嵌入和节点相似性的在线社交网络用户社区发现方法 [P] . 中国专利： CN112149000A . 2020-12-29
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