基于GIS信息系统及人工神经网络的砂岩富水性预测研究——以赵庄矿3号煤层顶板砂岩为例

宋斌

首页> 中文期刊> 《华北科技学院学报》 >基于GIS信息系统及人工神经网络的砂岩富水性预测研究——以赵庄矿3号煤层顶板砂岩为例

基于GIS信息系统及人工神经网络的砂岩富水性预测研究——以赵庄矿3号煤层顶板砂岩为例

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

在分析赵庄矿自然地理、区域构造、区域水文地质条件、矿井突水灾害的基础上,根据研究区的断裂构造、隔水层厚度、奥灰水压以及奥灰顶部富水性在空间区域上的变化特征,研发了基于GIS组件的顶板砂岩水预测信息系统,该系统主要实现了评价指标的自动统计、图形的管理等功能,具有强大的空间分析功能,同时应用非线性的人工神经网络(ANN)技术确定了各主控因素的权重系数,在此基础上建立了煤层顶板砂岩富水分区评价模型,大大提高了预测指标统计的速度和精度.并应用该系统对3号煤层顶板砂岩富水性进行了评价,为井田3号煤层顶板突水危险性评价与预测和井下水害防治提供理论依据.

著录项

来源
《华北科技学院学报》 |2010年第4期|1-3|共3页
作者
宋斌;
展开▼
作者单位

山西晋煤集团赵庄煤业有限责任公司,山西高平,046605;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类矿山水灾的预防和处理;
关键词
GIS组件; ANN技术; 顶板突水性; 预测技术;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 小青矿北二采区4煤层顶板含水砂岩富水性研究 [J] . 杨晓光 . 铁法科技 . 2019,第S01期
2. 煤层顶板砂岩富水性AVO预测技术 [J] . 郎玉泉 ,陈同俊 ,马丽 . 煤田地质与勘探 . 2018,第003期
3. 煤层顶板砂岩含水层富水性预测 [J] . 王帅 . 能源与节能 . 2018,第009期
4. 煤层顶板砂岩含水层富水性预测 [J] . 王帅 . 能源与节能 . 2018,第009期
5. 济三煤矿煤层顶板砂岩含水层富水性预测 [J] . 石守桥 ,魏久传 ,尹会永 . 煤田地质与勘探 . 2017,第005期
6. 顾桥矿南二采区11-2煤层顶板砂岩赋存条件分析 [C] . YE Mei ,叶梅 ,ZHANG Huan-huan . 中国煤炭学会矿井地质专业委员会2015年学术论坛 . 2015
7. 叠前弹性波阻抗反演技术在煤层顶板砂岩富水性预测中的应用研究 [A] . 叶亮春 . 2017

基于GIS信息系统及人工神经网络的砂岩富水性预测研究——以赵庄矿3号煤层顶板砂岩为例

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅