预测技术

摘要： 传统预测方法在煤层分级设置约束钻孔数过少时,在较为复杂的地质煤层中无法进行精细勘查,对煤层厚度的预测精度较低,不能保证煤炭资源的可靠开采。褶积模型能够利用反演方法进行脉冲和地质推进预测,在抗噪声和分辨能力上均有一定优势。在划分复杂地质下煤层厚度主控因素的基础上,基于褶积模型反演地质推断地层反射系数,设置线性堆叠网络层结构,来预测煤层厚度,完成基于褶积模型的复杂地质下煤层厚度预测技术设计。以某省三煤层矿区为测试对象,选择回归参数和神经网络两组传统方法,与基于褶积模型预测方法进行对比,预测8组井口坐标下的煤层厚度。结果表明,基于褶积模型预测方法的预测结果与实际数据较为一致,绝对误差小于0.02,而两组传统方法的绝对误差值均大于1.10,说明本方法的预测精度更高,具有实际应用效果。

摘要： 油气管道腐蚀问题对于油气管道的应用有非常重要的作用,一定程度上关系到管道的使用效果和使用寿命。针对管道腐蚀速率进行研究,能够做好管道腐蚀的有效控制。本文笔者研究了PCA-SVM方法在油气管道腐蚀速率预测中的应用,文章研究了管道腐蚀的危害和腐蚀速率预测技术发展现状,并提出PCA-SVM尤其管道腐蚀速率预测技术的具体应用。

摘要： 流行趋势分析是用来预测未来爆款产品和洞察时尚行业潜在的发展方向的重要方法。流行趋势的准确度决定了企业设计和制造的产品与目标客户需求及其偏好的匹配度,也决定了时尚企业的盈利能力和核心竞争力。近年来随着互联网新媒体的迅猛发展,信息爆炸使得时尚产品被关注的可能性呈指数级增加,同时也使得时尚周期变短,市场不确定性增加。与此同时衍生出的“快速制造”“快时尚”等新模式对时尚趋势预测的效率和准确性提出了更高的要求。阐述了流行趋势分析的重要性并重点介绍了时间序列预测技术在时尚领域的应用,认为这项技术未来在提高时尚企业核心竞争力方面具有较大的发展潜力。

摘要： 随着市场竞争日益激烈,消费者在市场中越来越占据主动权,要求企业在服务中关注消费者满意度和体验度。就服装企业来看,目前影响服装企业有序发展的因素中,流通环节是主要部分,所以需要处理好服装企业的相关工作,把握服装销售的有效预测技术,能够更好地为服装企业的生产经营决策提供科学依据,促进服装行业的发展,构建完善的服装销售预测技术系统,加速服装销售行业发展。就目前服装销售来看,越来越多的新技术开始被应用到销售相关环节中,大数据预测、智能评估等,为服装销售预测提供了更多的技术支持。本文以服装销售预测技术为例,探究相关技术的新发展,探究预测技术在服装销售领域的有效应用,为服装销售行业做好预测评估、促进精准营销等提供一些思路和参考。

摘要： 要想有效保证风力发电机组运行安全性和稳定性,需要对机组运行工作过程中存在的各种问题进行合理解决。该文首先针对风力发电机组在工作过程中产生的故障问题诊断方法进行分析和研究,同时提出相应的故障预测技术方法,全面提高风力发电机组的工作安全性和稳定性,提高风力发电质量,同时为后续类似工作的开展提供必要的参考和借鉴。

摘要： 基于传统数控机床主轴故障预测技术预测误差较大、预测效果准确度较低的问题,设计基于傅里叶变换的数控机床主轴故障预测技术。分别对采集数控机床主轴故障数据,提高数据采集精准度;基于傅里叶变换进行故障数据处理,提取主轴故障特征;构建主轴故障预测模型,实现数控机床主轴故障预测等几方面展开设计研究,并采用对比实验的方式,验证新技术的故障预测效果更佳,极具推广价值。

摘要： 阐述电力故障预警技术,提升国家电网运行效率、预测电力系统故障问题,探讨电力故障预警技术的应用能够满足用户对于用电稳定的需求。

摘要： 在对深水石油资源的勘查与开采过程中,深水钻井是十分关键的一步。因为深海钻井环境的特殊条件与陆地深层钻井条件具有较大差异,因此在深水甚至深海钻井的过程中对施工工艺进行严格把控,尤其是对深水浅层气的识别和预防。

摘要： 随着社会经济发展,能源供给逐渐成为社会各界广泛关注的焦点问题之一。提升新能源风光发电技术水平,保证风光发电能发挥出应有的作用价值,对完善我国能源供给结构具有十分重要的积极意义。但是,风光发电具有一定的不确定性和波动性,需对其进行准确预测,以保证风光发电实现最大化效益并保障电网运行安全。介绍了风光发电统计规律及预测过程,以及国内外主要分类标准,并阐述了风光发电预测技术的研究进展,以期为风光发电预测技术相关人员提供参考。

摘要： 针对现阶段煤与瓦斯突出预测技术难以实现时间和空间领域的全方位预测,预测结果准确率低、预测结果发布滞后且影响工作面正常采掘作业生产等技术缺陷,提出了一种利用工作面瓦斯涌出特征预测工作面前方煤与瓦斯突出危险情况的非接触式、连续预测方法.通过对煤矿监测数据结构特征进行综合分析,确定了瓦斯涌出特征突出预警系统的预警指标,建立了煤与瓦斯突出连续预测技术模型,并引入单项预测指标权重评判集,采用加权平均设计思路,构建形成了煤与瓦斯突出预警综合评判规则.在此基础上,采用C/S、B/S双架构系统开发模式,设计开发了瓦斯涌出特征突出预警系统平台.通过下峪口煤矿应用结果显示,该系统平台总体预警准确率达到了86％,且能够超前准确地预测工作面前方的煤与瓦斯突出危险情况,为突出矿井的正常掘进生产提供了安全保障.

摘要： 普光地区须家河组储层总体为一套具有强非均质性的超低孔-超低渗的致密砂岩储层.以岩芯及相关分析资料为基础,结合测井及地震等地球物理资料对须家河组优质储层进行了综合研究.结果表明,井-震密切结合的沉积微相地球物理表征技术、叠前储层预测技术及地震预测技术相结合是强致密化背景下开展储层刻画并进行优质储层预测的重要手段.以这些优质储层预测技术为依托,综合研究表明普光地区优质储层分布与有利沉积相带、高孔隙储层发育区及有效裂缝发育带的位置耦合性好.就优质储层分布特征而言,纵向以须二段为最主要的发育层段,具有单层厚度大、物性好、连通性强的特点,平面呈条带状沿北西-南东展布.目前相继完钻的普陆2井与普陆1-2H井均取得了预期的良好的钻探效果.

摘要： 本文针对高速公路交通事件的态势预测进行研究，提出了通过基于卡尔曼滤波的交通需求预测技术结合Transmodeler交通仿真的方法.该方法可以预测事件发生后未来短期内的交通运行发展态势,尤其是事件引起的拥堵排队长度的变化情况,为管理人员了解事件发展态势,进行合理的管控方案提供科学量化的决策支持,提高运营管理的效率.

摘要： 我国页岩气勘探处于初期阶段,针对性的地球物理技术亟待研究和探索.本文以北美盆地的页岩气最新研究成果为基础,从页岩气的地质特征、岩石物理分析和地震波场模拟等方面,阐述了页岩气形成机理、渗流机理,总结了页岩气的成藏控制要素和主要地球物理特征,论述了针对性的岩石物理建模思路和方法,探讨了页岩气地震波场模拟方法,在此基础上,重点剖析了在页岩气勘探开发过程中基于页岩气储层特征参数的地球物理识别和预测方法,并结合我国陆相页岩气进行了应用研究,研究认为,页岩气地球物理识别与预测技术在页岩气的厚度、有机碳含量(TOC)、裂缝、脆性和应力场等方面具有较大的优势,能为页岩气水平井分段压裂工程提供有力的技术支持.

摘要： 岩爆是深井矿山开采过程中常见的一种地质灾害.岩爆的发生不仅威胁到井下人员、设备和材料的安全,还会破坏地下采场结构.为了预防岩爆的危害,可从岩爆的倾向性、发生强度及位置进行研究.在分析岩石冲击能量指数(WCF)和弹性变形能指数(WET)的基础上,发现WCF存在夸大实际岩体中存储的弹性变形能的问题,因此提出实际冲击能量指数(W).构建以实际冲击能量指数(W)为主,弹性变形能指数(WET)和岩石脆性指数(K)为辅的爆脱型岩爆预测新技术,将其运用于冬瓜山铜矿的矿井岩爆预测,所得预测结果证明实际冲击能量指数(W)比岩石冲击能量指数(WCF)能更好地预测矿山的岩爆问题,预测效果更加真实、可靠,表明构建的岩爆预测新技术有效.

摘要： 对机场噪声进行预测,根据预测结果对机场周边敏感目标采取保护措施,是解决机场噪声问题的最有效方式.针对机场噪声对人体身心健康的影响,本文阐述了机场噪声预测的必要性,归纳总结了噪声预测的主要工作内容和方法步骤,并结合我国目前机场噪声预测技术的现状,分析了亟待解决的技术难题,为机场的降噪处理提供参考.

摘要： 笔者以塔里木盆地塔西南地区下奥陶统碳酸盐岩为例,针对碳酸盐岩小尺度孔一缝型储层预测，单一的技术方法很难取得好的效果。采用“以储层发育主控因素为指导的逐级储层预测技术思路”，基于“古地貌分析、不连续性检测和RGB三原色属性融合”的储层预测技术系列有效预测研究区优质碳酸盐岩储层分布。

摘要： 为充分发挥地震考古在构造变形和地震活动研究方面的独特作用,自2008起,安徽省地震与考古部门建立在地震行业科研专项"考古和工程开挖中构造信息提取和研究"和安徽省科技攻关计划项目"江淮构造区地震孕育环境及监测、预测技术研究"等项目，项目自实施以来，以地处华北、华南活动地块区的过渡地带和郊庐断裂带沿线为研究区，利用大规模考古和工程开挖契机，编录第四纪尤其是新石器时代以来构造变形遗迹，提取构造活动信息，主要参考考古文化层定年结果，辅之适宜断代技术，测定和分析构造变形事件年龄，以探索研究区构造活动习性和史前地震事件。并在史前地震遗迹识别、地震活动历史回溯方面作出有益探索，不断弥补地震史料记载的局限。旨在为东部地区地震预测和震灾预防提供客观背景依据，并丰富考古科学、构造活动习性和史前地震研究方法。

摘要： 岩溶塌陷作为地质灾害的其中一种,近几年来,对人类的生产活动和生活造成的伤害越来越明显,引起了国际相关研究组织的重视.为了减小由于岩溶塌陷地质灾害对当地人们生产、生活造成的危害,需要不断加强岩溶地质灾害的评价方法和预测机制研究.因此,需要对岩溶塌陷发生的条件、影响因素、评价技术及方法有一个较为全面的认识和了解.当前多采用地理综合物探技术、地理信息系统技术、地质灾害管理技术等技术措施来评价岩溶塌陷地质灾害。通过风险评估、试验测试、规律研究等途径，以危险性指数计算的准确性、岩溶塌陷影响因素的权重、岩溶塌陷预测与防治效果等指标来进行量化评估。

摘要： 岩溶塌陷作为地质灾害的其中一种,近几年来,对人类的生产活动和生活造成的伤害越来越明显,引起了国际相关研究组织的重视.为了减小由于岩溶塌陷地质灾害对当地人们生产、生活造成的危害,需要不断加强岩溶地质灾害的评价方法和预测机制研究.因此,需要对岩溶塌陷发生的条件、影响因素、评价技术及方法有一个较为全面的认识和了解.当前多采用地理综合物探技术、地理信息系统技术、地质灾害管理技术等技术措施来评价岩溶塌陷地质灾害。通过风险评估、试验测试、规律研究等途径，以危险性指数计算的准确性、岩溶塌陷影响因素的权重、岩溶塌陷预测与防治效果等指标来进行量化评估。

摘要： 岩溶塌陷作为地质灾害的其中一种,近几年来,对人类的生产活动和生活造成的伤害越来越明显,引起了国际相关研究组织的重视.为了减小由于岩溶塌陷地质灾害对当地人们生产、生活造成的危害,需要不断加强岩溶地质灾害的评价方法和预测机制研究.因此,需要对岩溶塌陷发生的条件、影响因素、评价技术及方法有一个较为全面的认识和了解.当前多采用地理综合物探技术、地理信息系统技术、地质灾害管理技术等技术措施来评价岩溶塌陷地质灾害。通过风险评估、试验测试、规律研究等途径，以危险性指数计算的准确性、岩溶塌陷影响因素的权重、岩溶塌陷预测与防治效果等指标来进行量化评估。

摘要： 本发明主要涉及一种领先用户识别方法，包括：确认技术领域及技术发展趋势历史信息；选取在线社区，并获取所有用户的评论信息；通过自然语言分析的方式对评论信息和技术发展趋势历史信息进行文本相似度对比，以获得评论信息的准确度；对比评论信息的评论时间与技术发展趋势历史信息中各发展阶段对应的发展时间，以获得评论信息的前瞻度；根据准确度和前瞻度得到用户的领先度；确定领先度高于领先度阈值的用户为领先用户。本发明通过获取用户评论信息并与已发生的技术趋势比对，判断用户的准确度和前瞻度，进而识别划分出领先用户。对领先用户的最新动态进行挖掘和归纳，能够准确有效的得出技术发展趋势。

摘要： 一种包括存储器及处理器的装置可经配置以从位流提取量化模式的类型。所述处理器也可经配置以基于量化模式的所述类型，在重构建用以近似高阶立体混响声域中的多方向V‑向量的一或多个权重的第一集合的非预测向量解量化与重构建用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V‑向量的一或多个权重的第二集合的预测向量解量化之间切换。所述存储器可经配置以存储用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V‑向量的一或多个权重的所述经重构建的第一集合及用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V‑向量的一或多个权重的所述经重构建的第二集合。

摘要： 本发明主要涉及一种领先用户识别方法，包括：确认技术领域及技术发展趋势历史信息；选取在线社区，并获取所有用户的评论信息；通过自然语言分析的方式对评论信息和技术发展趋势历史信息进行文本相似度对比，以获得评论信息的准确度；对比评论信息的评论时间与技术发展趋势历史信息中各发展阶段对应的发展时间，以获得评论信息的前瞻度；根据准确度和前瞻度得到用户的领先度；确定领先度高于领先度阈值的用户为领先用户。本发明通过获取用户评论信息并与已发生的技术趋势比对，判断用户的准确度和前瞻度，进而识别划分出领先用户。对领先用户的最新动态进行挖掘和归纳，能够准确有效的得出技术发展趋势。

摘要： 本发明公开了一种人机协同的领域关键技术预测方法及预测系统。该方法包括：根据研究项目确定技术预测的技术清单类型、指标权重、任务领域和计算数据；根据任务领域，采用“新兴度”相关算法对计算数据进行挖掘，得到该任务领域的初始技术清单；对初始技术清单中的每项技术，针对每个指标，提出相关量化的证据结果，得到证据清单；利用计算数据对初始技术清单中的每项技术进行画像，得到技术详情；获取专家打分结果，该专家打分结果是专家结合证据清单和技术详情，进行打分得到；根据技术清单类型，结合专家打分结果和不同类型技术清单对应的每个指标权重进行计算，得到最终的技术清单，进而得到该研究项目的技术预测结果。

摘要： 本发明公开了一种基于LSTM技术的汽车轨迹预测系统及其预测方法，包括预测系统控制板、视屏采集模块、速度采集模块、信息处理模块、辅助驾驶模块、弹道预测模块、运动预测模块、LSTM模型建立模块、LSTM分析模块、风险预警模块、信息存储模块、应急管理模块和指令输出模块，所述预测系统控制板顶部一侧设置有视屏采集模块，所述预测系统控制板一侧中心处设置有速度采集模块，该一种基于LSTM技术的汽车轨迹预测系统及其预测方法操作方便，将汽车轨迹预测的数据进行高度集成，通过LSTM技术算法进行预测，计算不同的汽车轨迹预测进行比对，有利于降汽车轨迹运动变更发生的风险，使其智能化管理，有利于保护乘客与驾驶员的人身安全。

摘要： 一种包括存储器及处理器的装置可经配置以从位流提取量化模式的类型。所述处理器也可经配置以基于量化模式的所述类型，在重构建用以近似高阶立体混响声域中的多方向V‑向量的一或多个权重的第一集合的非预测向量解量化与重构建用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V‑向量的一或多个权重的第二集合的预测向量解量化之间切换。所述存储器可经配置以存储用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V‑向量的一或多个权重的所述经重构建的第一集合及用以近似所述高阶立体混响声域中的所述多方向V‑向量的一或多个权重的所述经重构建的第二集合。

摘要： 本发明公开了一种基于时频变换特征提取及自回归趋势预测技术的电力负荷预测方法及装置，根据经验可知气温和节假日因素是影响负荷变化的重要的因素，采用小波分解将负荷曲线分解为低频和高频信息，根据影响低频和高频系数变化的因素，采用不同的预测方法，与气温和节假日相关的采用回归分析法预测，其余部分采用三次指数平滑算法进行预测，这样能够考虑影响负荷变化的多种因素，从而保障负荷预测的精度。

摘要： 本发明涉及改进的预测技术，例如使用帧内或帧间预测的块预测，所述改进的预测技术使用预处理预测滤波技术来减少噪声对要重构的块的预测样本的影响。本文提出的预测技术可以用于编码装置或解码装置等中。用于重构图像的给定像素块的参考样本被分类或分割为子集。可对子集进行不同处理，例如，可对子集使用不同的滤波器。这类滤波器的示例包括平滑滤波器和/或去块效应滤波器，它们可应用于所述参考样本的相应子集。

摘要： 本发明公开了一种基于时频变换特征提取及自回归趋势预测技术的电力负荷预测方法及装置，根据经验可知气温和节假日因素是影响负荷变化的重要的因素，采用小波分解将负荷曲线分解为低频和高频信息，根据影响低频和高频系数变化的因素，采用不同的预测方法，与气温和节假日相关的采用回归分析法预测，其余部分采用三次指数平滑算法进行预测，这样能够考虑影响负荷变化的多种因素，从而保障负荷预测的精度。

摘要： 本发明涉及改进的预测技术，例如使用帧内或帧间预测的块预测，所述改进的预测技术使用预处理预测滤波技术来减少噪声对要重构的块的预测样本的影响。本文提出的预测技术可以用于编码装置或解码装置等中。用于重构图像的给定像素块的参考样本被分类或分割为子集。可对子集进行不同处理，例如，可对子集使用不同的滤波器。这类滤波器的示例包括平滑滤波器和/或去块效应滤波器，它们可应用于所述参考样本的相应子集。