基于褶积模型的复杂地质下的煤层厚度预测技术

陈亚萍

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基于褶积模型的复杂地质下的煤层厚度预测技术

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传统预测方法在煤层分级设置约束钻孔数过少时,在较为复杂的地质煤层中无法进行精细勘查,对煤层厚度的预测精度较低,不能保证煤炭资源的可靠开采。褶积模型能够利用反演方法进行脉冲和地质推进预测,在抗噪声和分辨能力上均有一定优势。在划分复杂地质下煤层厚度主控因素的基础上,基于褶积模型反演地质推断地层反射系数,设置线性堆叠网络层结构,来预测煤层厚度,完成基于褶积模型的复杂地质下煤层厚度预测技术设计。以某省三煤层矿区为测试对象,选择回归参数和神经网络两组传统方法,与基于褶积模型预测方法进行对比,预测8组井口坐标下的煤层厚度。结果表明,基于褶积模型预测方法的预测结果与实际数据较为一致,绝对误差小于0.02,而两组传统方法的绝对误差值均大于1.10,说明本方法的预测精度更高,具有实际应用效果。

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来源
《云南化工》 |2022年第4期|137-138|共3页
作者
陈亚萍;
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作者单位

兰州资源环境职业技术大学;

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正文语种 chi
中图分类煤矿开采;
关键词
褶积模型; 复杂地质; 煤层厚度; 预测技术; 地质构造;

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