求解自动化药房储位优化问题的GA-PSO混合粒子群算法

熊军华; 沈海莲; 吴莉莉; 邱阳

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求解自动化药房储位优化问题的GA-PSO混合粒子群算法

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通过对自动化药房快速发药系统的储位优化所受约束条件和目标函数的分析,基于静态存储理论,建立了该问题的数学模型,提出了利用GA-PSO混合粒子群算法来解决此问题.该算法引入了遗传算法的搜索机制形成初始粒子群,并引入“交叉”和“变异”的概念形成离散粒子群算法.在优化的过程中,采用精英策略和进化逆转操作提高了搜索能力和寻优速度.对陷入局部最优的粒子群进行变异,使粒子群在新的引导下改变方向,继续寻找问题最优解,从而避免了粒子重复收敛于一点的现象.仿真试验结果表明,该策略是有效的,在求解速度和求解质量上得到了很大提高.

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来源
《华北水利水电学院学报》 |2014年第6期|84-88|共5页
作者
熊军华; 沈海莲; 吴莉莉; 邱阳;
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作者单位

华北水利水电大学,河南郑州450045;

华北水利水电大学,河南郑州450045;

华北水利水电大学,河南郑州450045;

华北水利水电大学,河南郑州450045;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
自动化药房; 储位优化; 混合算法; 交叉; 变异;

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