基于LVQ神经网络的地源热泵系统能效比等级的研究

边冰; 刘晨丽

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基于LVQ神经网络的地源热泵系统能效比等级的研究

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通过对地源热泵系统LVQ神经网络的分析,提出一种利用LVQ神经网络对地源热泵系统能效比(Energy Efficiency Ratio,EER)等级进行预测的系统.结果表明:该系统实用可靠,有助于更清楚地了解地源热泵系统的EER等级,并能够促进地下水源热泵系统的节能.经比较可知,LVQ神经网络的性能更加优于BP神经网络的性能,并提高了收敛速度.

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来源
《华北理工大学学报：自然科学版》 |2019年第1期|P.94-99|共6页
作者
边冰; 刘晨丽;
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作者单位

[1]华北理工大学电气工程学院;

河北唐山063210;

[1]华北理工大学电气工程学院;

河北唐山063210;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
LVQ神经网络; 地源热泵系统; 能效比(EER)等级;

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