基于图像纹理特征的JPEG-XR帧内预测技术

邬春明; 焦龙龙; 张金强

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基于图像纹理特征的JPEG-XR帧内预测技术

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为了进一步提高压缩效率以及重构图像的质量,使之适用于无线多媒体传感网络的要求.在讨论JPEG-XR编码预测的过程后,提出一种以图像纹理为依据的预测改进方法.该方法通过统计图像灰度共生矩阵像素间的相关特性,准确表征图像纹理的趋向,并依据纹理信息实现JPEG-XR 3个子带的预测.实验结果表明,该方法与标准JPEG-XR方法在同码率下,峰值信噪比最大可提高1.1dB,差值图像熵平均降低0.441 7.

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来源
《东北师大学报：自然科学版》 |2016年第1期|54-59|共6页
作者
邬春明; 焦龙龙; 张金强;
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作者单位

东北电力大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
JPEG-XR编码; 图像纹理; 内预测;

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