用于单音音乐音高估计的密集扩张卷积残差网络

马文芳; 胡英; 王天军; 谢永胜

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用于单音音乐音高估计的密集扩张卷积残差网络

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针对单音音乐提出一种密集扩张卷积残差网络(Dense Dilated Convolution Residual Network, DDCRN)音高估计算法.探讨了密集扩张卷积、残差模块两种不同的通道数设置对网络参数量和性能的影响.分别在iKala、MIR-1K和MDB-stem-synth数据集上训练提出的各种残差网络.实验结果表明,密集扩张卷积残差网络在参数量较小的情况下获得了最佳性能.

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来源
《东北师大学报：自然科学版》 |2022年第3期|90-97|共8页
作者
马文芳; 胡英; 王天军; 谢永胜;
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作者单位

新疆大学信息科学与工程学院;

新疆大学信息检测和处理重点实验室;

国网新疆电力有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
音高估计; 密集扩张卷积; 残差网络; 卷积门控线性单元; 注意力机制;

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