一种基于小波提升变换的多尺度边缘提取算法

葛雯; 高立群; 石振刚

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提出了一种基于小波提升变换的改进图像边缘的检测算法.本算法首先对源图像进行小波提升分解,然后分别对高、低频子图像进行边缘提取.对于低频信息使用Canny算子进行边缘检测,而高频信息先用相邻尺度小波系数相乘的方法去除噪声,消噪后再对高频分量进行边缘检测.最后通过一定的融合规则进行融合,得到最终的边缘图像.实验结果表明,该方法具有运算速度快,能有效地抑制噪声,边缘检测精度高等特点,是一种有效的图像边缘提取算法.

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来源
《东北大学学报：自然科学版》 |2007年第4期|473-476|共4页
作者
葛雯; 高立群; 石振刚;
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作者单位

东北大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
小波提升变换; Canny算子; 多尺度边缘提取; 图像融合; 小波变换;

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