分形模糊神经网络诊断方法研究和应用

侯祥林; 虞钢; 李永强; 虞和济

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分形模糊神经网络诊断方法研究和应用

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从分形理论和神经网络原理出发 ,基于信号分形计算维数定义 ,以采样周期和分形计算维数两个坐标对信号特征进行合理地模糊化处理 ,提出分形维数隶属度特征量概念·以多时间尺度采样所获得的分形维数隶属度作为网络输入 ,单位矩阵为网络输出的分形模糊神经网络 ,建立了时域精确诊断新方法 ,通过对典型齿轮系统故障进行精确诊断 ,结果表明分形模糊神经网络诊断方法的有效性·

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来源
《东北大学学报：自然科学版》 |2002年第2期|195-198|共4页
作者
侯祥林; 虞钢; 李永强; 虞和济;
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作者单位

东北大学理学院;

中国科学院力学研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类齿轮及齿轮传动;
关键词
分形计算维数; 分形维数隶属度; 优化方法; 分形神经网络; 分形模糊神经网络; 齿轮传动系统; 故障诊断; 时域信号处理;

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