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基于遗传算法的人工神经网络学习算法

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摘要

为了克服和改进BP算法的不足,提出了一种基于遗传算法的神经网络学习算法.仿真结果表明,该算法具有无比的优越性,可避免BP算法易于陷入局部极小值、训练速度慢、误差函数必须可导、受网络结构的限制等缺陷.

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来源
《西北师范大学学报（自然科学版）》|2002年第2期|33-37|共5页
作者
李建珍;
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作者单位

西北师范大学教育技术与传播学院,甘肃兰州,730070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 遗传算法; 权值; 阈值; 仿真;

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