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基于遗传算法和人工神经网络的药物药代动力学性质和毒性预测方法

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摘要

本发明提供一种基于遗传算法(Genetic Algorithm，GA)和人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)的药物分子药代动力学性质和毒性预测方法，包括以下步骤：(1)药物分子描述符的计算；(2)药物分子描述符数据集的预处理；(3)药物分子描述符数据集的重新标度；(4)采用集成方法同时对分子描述符和人工神经网络参数进行优化；(5)用选择的最优的药物分子描述符和人工神经网络参数建立模型，预测药物分子药代动力学性质和毒性。本方法充分利用了遗传算法、人工神经网络和计算机的三大优势，使药物分子描述符和人工神经网络参数同时达到优化状态，预测效果和效率大为提高。

著录项

  • 公开/公告号CN102542131A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-07-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北师范大学;

    申请/专利号CN201010583391.6

  • 发明设计人 卢小泉;韩文静;周喜斌;陈晶;李鹏霞;张玲屏;张翠忠;姬东琴;

    申请日2010-12-07

  • 分类号G06F19/00(20110101);G06N3/02(20060101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构62002 兰州中科华西专利代理有限公司;

  • 代理人马正良

  • 地址 730070 甘肃省兰州市安宁区安宁东路805号

  • 入库时间 2023-12-18 05:55:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-04-29

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F19/00 申请公布日:20120704 申请日:20101207

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2012-09-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20101207

    实质审查的生效

  • 2012-07-04

    公开

    公开

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