REGRASP:一种反应式GRASP的无监督轨迹分段方法

郭炜强; 赵卓峰; 李征宇; 房俊

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REGRASP:一种反应式GRASP的无监督轨迹分段方法

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对长时段的轨迹数据进行合理的分段有利于轨迹数据的语义增强和后续轨迹数据计算以及提高存储的有效性.针对现有轨迹分段方法对先验知识要求高的问题,提出了一种反应式GRASP无监督轨迹分段方法(REGRASP),首先构造了用于衡量轨迹段内部同质性和轨迹段间特征距离的损失函数,然后设计了结合损失函数向轨迹段两侧寻找相关轨迹点的元启发算法,算法能够反应式地调整部分参数候选列表中值的权重,进而影响构建过程,并结合MapReduce计算模型给出了REGRASP的实现方法.在公开的船只轨迹数据集之上就轨迹段覆盖度和轨迹段纯净度两个指标进行了实验测试,并与CB-SmoT和GRASP-UTS方法进行了对比,结果表明本文所提方法在轨迹段纯净度方面效果更佳,并能够在没有先验知识的情况下完成轨迹分段任务.

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来源
《西北师范大学学报（自然科学版）》|2020年第6期|44-5262|共10页
作者
郭炜强; 赵卓峰; 李征宇; 房俊;
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作者单位

北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京 100144;

北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京 100144;

北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京 100144;

北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京 100144;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序语言、算法语言;
关键词
轨迹数据; 轨迹分段; 元启发算法; MapReduce; 轨迹分析; GPS轨迹;

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