基于时频分析的非平稳机械振动信号的盲解卷积方法

刘婷婷; 任兴民; 秦卫阳

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基于时频分析的非平稳机械振动信号的盲解卷积方法

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将盲源分离技术应用于机械振动信号处理,为故障诊断技术提供了一个新的途径.针对传统BSS方法忽略机械振动信号的非平稳和卷积混合的特性,文章将基于二阶统计量的BSS推广至盲解卷积模型,并结合时频分析这一有力工具,给出了针对机械振动信号的二阶盲解卷积方法.仿真和实测数据实验结果表明,该方法为有效方法.与传统盲源分离算法比较,该算法分离精度至少提高了一倍左右,该算法更适合于机械振动信号的分析.

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来源
《西北工业大学学报》 |2009年第4期|565-570|共6页
作者
刘婷婷; 任兴民; 秦卫阳;
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作者单位

西北工业大学,振动工程研究所,陕西,西安,710072;

西北工业大学,振动工程研究所,陕西,西安,710072;

西北工业大学,振动工程研究所,陕西,西安,710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;通信理论;
关键词
机械振动; 信号处理; 盲解卷积; 时频分析; 故障诊断;

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