小波分析在发动机早期故障识别中的应用研究

王仲生; 何红; 陈钱

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在对飞机发动机早期故障进行分析的基础上,提出了利用虚拟仪器和小波分析相结合对发动机早期故障进行识别的原理与方法.文中对如何从检测信号中提取早期故障特征信号和对早期故障特征信号进行分离、放大、识别等进行了分析和研究,并通过实验证明了所提方法的有效性.结果表明,虚拟仪器强大的图形化功能与小波分析良好的多分辨率时频局部化特性,能够从复杂的微弱信号中提取出早期故障特征信号,并能有效地消除噪声,对早期故障进行快速识别.

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来源
《西北工业大学学报》 |2006年第1期|68-71|共4页
作者
王仲生; 何红; 陈钱;
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作者单位

西北工业大学,航空学院,陕西,西安,710072;

西北工业大学,航空学院,陕西,西安,710072;

西北工业大学,航空学院,陕西,西安,710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
小波分析; 飞机发动机; 早期故障; 特征提取与识别;

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