基于数值模拟和神经网络的应变路径控制方法研究

吴建军; 李祥

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在金属塑性成形过程的应变路径控制中,控制模型的建立是一关键.文中所采用的应变路径控制模型是建立在材料物性参数m值实时辨识前提下以数值模拟和神经网络技术为基础的控制模型.根据上一步加载材料的实际应变增量、所加应力增量以及材料所在的应力状态识别出材料物性参数m值,再根据材料加载后的应力状态、目标应变增量以及识别所得m值,由训练好的识别应力增量的人工神经网络产生应加的载荷增量.在MTS试验设备上进行了薄壁管拉扭试验,通过试验过程中的实际应变路径与想要得到的目标应变路径的比较,验证了在正确识别材料物性参数前提下,基于数值模拟和神经网络的应变路径控制方法的正确性.

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来源
《西北工业大学学报》 |2003年第1期|66-70|共5页
作者
吴建军; 李祥;
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作者单位

西北工业大学,陕西,西安,710072;

西北工业大学,陕西,西安,710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种型材的冷冲压工艺;
关键词
数值模拟; 人工神经网络(ANN); 应变路径; 控制模型;

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