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基于人工神经网络的结构腐蚀损伤定量预测

         

摘要

用BP神经网络算法分别对飞机结构材料、1Cr17不锈钢腐蚀损伤数据进行学习训练,建立了腐蚀损伤与环境条件的映射模型,并预测腐蚀损伤值.结果表明,ANN预测的精度比灰色 GM(1,1)模型及Logistic模型的预测精度高,且对数据有较好的适应能力;将ANN技术用于飞机结构腐蚀损伤预测是可行的.

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