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前馈神经网络混合学习算法研究

         

摘要

提出了一种前馈神经网络混合学习算法.该算法综合考虑了影响神经网络性能的3个主要因素:权值、激励函数和拓扑结构.该算法以参数神经网络和结构学习为基础,并采用了学习速率矩阵.对双螺旋问题的仿真实验结果表明,该算法具有较快的收敛速度.

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