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个体化预测神经外科患者术后颅内感染风险的列线图模型的建立

         
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目的 通过分析神经外科患者术后颅内感染的相关危险因素,建立个体化预测颅内感染风险的列线图模型.方法 纳入2014年1月-2018年6月于我院神经外科行开颅手术治疗患者386例,收集临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析颅内感染的独立危险因素;应用R软件建立预测颅内感染风险的列线图模型,并进行验证.结果 (1)386例神经外科手术患者有25例发生颅内感染,发生率为6.5％.(2)2型糖尿病(OR=1.353,95％CI:1.141～1.603)、幕下手术(OR=2.452,95％CI:1.107～5.435)、手术持续时间≥4 h(OR=1.125,95％CI:1.076～1.177)、脑室外引流(OR=1.125,95％CI:1.076～1.177)及脑脊液漏(OR=2.022,95％CI:1.28～3.193)均是颅内感染的独立危险因素.(3)对列线图模型进行验证,ROC曲线显示该模型预测神经外科患者术后颅内感染风险的曲线下面积为0.849(95％CI:0.740～0.958);校准曲线为斜率接近于1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(χ2=9.068,P=0.106)均显示该模型预测神经外科患者术后颅内感染风险具有良好准确度.结论 本研究基于2型糖尿病、幕下手术、手术持续时间、引流方式及脑脊液漏这5项神经外科患者术后颅内感染的独立危险因素,构建的预测神经外科患者术后颅内感染风险的列线图模型,具有良好的区分度与准确度,可指导临床个体化防控神经外科患者术后颅内感染,临床应用价值高.

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