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麻醉恢复室低体温发生的危险因素及风险预测模型分析

         
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目的 分析麻醉恢复室(PACU)低体温发生的危险因素,建立简易PACU低体温风险预测模型,为PACU低体温风险评估提供参考.方法 选取2018年3月-2020年3月在安徽医科大学附属安庆第一人民医院接受麻醉手术后进人PACU的患者为研究对象,依据统计学要求估算样本量为240例,按人PACU时核心体温(耳温)将患者分为正常体温组(耳温≥36°C)和低体温组(耳温＜36°C);查阅电子病历、自制调查问卷统计因素变量,筛选单因素分析有差异变量行Logistic回归分析,明确PACU低体温的危险因素,构建简易PACU低体温风险预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析其预测效能.结果 两组患者性别、ASA分级、急诊比例、循环系统合并症比例、麻醉方式、手术类型、使用血管活性药物比例、手术体位比较差异无统计学意义(P＞0.05),但年龄、BMI、科室、手术时间、麻醉时间、室温比较差异有统计学意义(P＜0.05);Logistic逐步回归分析显示年龄、BMI、科室、手术时间、麻醉时间、室温均是PACU低体温独立危险因素(P＜0.05);简易PACU低体温风险预测模型预测PACU低体温的AUC值为0.860(95 ％CI:0.809～0.901),以2分为临界值,其预测PACU低体温的敏感度、特异度分别为94.35％、84.48％.结论 PACU低体温的危险因素涉及年龄、BMI、科室、手术时间、麻醉时间、构建风险、预测模型等多个方面,基于上述危险因素所构建的简易PACU低体温风险预测模型预测低体温发生具高敏感度,值得临床重视.

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