公里级背景数据采集及伪装特征提取方法

杨鑫; 许卫东; 郝有斌; 刘朝畅

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公里级背景数据采集及伪装特征提取方法

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背景采集与处理是伪装设计的首要步骤。为了提高公里级背景范围采样的准确性和完整性,利用系统抽样理论提出了基于空中成像的背景两级采样方法。第一级采样通过剖分背景区域网格获取背景地物和地貌分布规律。第二级采样依据“接受-拒绝”法有针对地获取背景细节图像。基于颜色、距离和纹理特征差异性度量构建背景特征提取模型。然后通过SLIC(simple linear iterative clustering)算法分割超像素图像形成背景特征区域划分。实验中收集了某地300 km^(2)范围12个一级采样点的数据,并分析了背景地物占比和分布特性。针对分析的结果,二级采样采集了戈壁滩、农田村庄和道路三类背景数据。对比了不同分割参数下农田村庄背景图像的分割性能,并探讨了基于k-means和超像素分割模型的差异性。最后生成了3类背景的斑点形状和7种主色特征。结果表明,采样流程能够有效获取公里级背景数据分布和细节纹理颜色特征。超像素分割模型能够优化斑点区域的完整性。该研究为移动目标伪装设计提供基础依据。

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来源
《兵器装备工程学报》 |2023年第1期|144-151|共8页
作者
杨鑫; 许卫东; 郝有斌; 刘朝畅;
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作者单位

陆军工程大学野战工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类伪装;
关键词
背景采集; 伪装特征; 系统抽样; 聚类分析; 主色提取;

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