不确定条件下任务风险分析的贝叶斯网络方法

田文杰; 徐吉辉; 郝旭祥

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不确定条件下任务风险分析的贝叶斯网络方法

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针对作战任务系统复杂多样、任务数据难以获取、专家评估主观性强等问题,基于模糊理论和置信度提出模糊置信贝叶斯网络模型并开展任务风险分析。首先,结合模糊理论和置信度理论度量节点的先验概率及条件概率;然后,基于贝叶斯网络和模糊理论的运算规则反向推理根节点的后验概率,通过灵敏度分析确定根节点的重要程度;最后,进行方法的对比分析。通过对某次重装空投任务进行风险分析,验证所提方法的有效性和先进性。

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来源
《兵器装备工程学报》 |2023年第1期|152-158|共8页
作者
田文杰; 徐吉辉; 郝旭祥;
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作者单位

空军工程大学装备管理与无人机工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 X949;
关键词
风险分析; 贝叶斯网络; 模糊理论; 置信度; 灵敏度分析; 重装空投;

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