基于改进RSSD和MEF的往复压缩机故障诊断研究

李世班; 吴修彬

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基于改进RSSD和MEF的往复压缩机故障诊断研究

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cqvip:提出了一种基于改进共振稀疏分解和多尺度模糊熵的2D16型往复压缩机故障诊断方法。利用采用改进共振稀疏分解方法对振动信号进行分析,将信号分解为高低共振分量和残余分量。利用多尺度模糊熵提取故障特征,将特征向量输入支持向量机进行模式识别,诊断往复压缩机的故障类型。该方法能有效提取往复式压缩机气阀的故障特征,实现对不同气阀故障类型的有效识别。

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来源
《兵器装备工程学报》 |2019年第7期|P.205-208|共5页
作者
李世班; 吴修彬;
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作者单位

[1]莱芜职业技术学院机械与汽车工山东莱芜271100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类活塞式;
关键词
往复压缩机; 改进共振稀疏分解; 多尺度模糊熵; 故障诊断;

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