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基于全局局部一致性的多特征融合目标跟踪

         

摘要

cqvip:针对复杂环境下的目标跟踪问题,将基于归一化DPM直方图的粒子滤波与基于局部HSV+LBP融合特性的meanshift跟踪算法相结合,构建了全局局部一致性下的目标跟踪算法。该算法将鲁棒性较强的全局颜色信息与局部纹理信息相结合,构建权重可调的全局局部状态估计模型,从而得到目标当前状态。实验结果表明:该算法能够较好的处理目标跟踪常见的遮挡、干扰、目标快速移动等情况,最终实现对目标的稳定跟踪。

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