基于灰色LS-SVM的装备器材需求预测模型

贾琦; 杨帆; 王铁宁

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基于灰色LS-SVM的装备器材需求预测模型

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精确预测已成为制约装备器材保障决策的重难点问题。针对小样本消耗数据装备器材历史数据少、复杂性高、非线性等特点,利用灰色模型构建方便、计算简单、善于挖掘影响因素内部联系的优点,以及LS-SVM在非线性映射分析和稳定性高的优点,将两种方法进行组合,设计了一种灰色LS-SVM预测模型,用于解决小样本数据的装备器材需求预测问题。最后,以某建制单位小样本数据器材的需求预测为例,验证了该方法的可行性和优越性。

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来源
《兵器装备工程学报》 |2021年第4期|P.170-174|共5页
作者
贾琦; 杨帆; 王铁宁;
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作者单位

陆军装甲兵学院北京100072北部战区陆军济南250000;

解放军96901部队北京100095;

陆军装甲兵学院北京100072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TJ07;
关键词
装备器材; 灰色理论; LS-SVM; 需求预测;

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