基于Jaynes最大熵的模糊多属性群决策投影方法

连晓振; 李玉鹏

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为了解决属性权重完全未知的模糊多属性群决策问题,采用基于Jaynes最大熵原理的投影偏差模型确定指标权重,运用基于多准则妥协解排序法的妥协解排序框架实现决策过程。首先运用区间直觉模糊集表达决策者的犹豫模糊评价信息,然后运用集成算子获得综合决策矩阵,再运用Lingo11~求解获得属性权重,利用信息集结获得备选方案的加权投影,最后根据方案的最大群效应值、最小后悔值和综合指标值进行方案排序。实验显示,方案的排序结果与其它方法保持一致,趋势图显示此方法计算的各方案综合指标值变化趋势更明显。分析表明,该方法避免了其他权重确定方法的不足之处,消除了计算过程中的折衷损失,适用于属性权重完全未知的多属性群决策方案排序问题的评价。

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来源
《陆军工程大学学报》 |2017年第3期|277-284|共8页
作者
连晓振; 李玉鹏;
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作者单位

中国矿业大学矿业工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类决策学;
关键词
区间直觉模糊集; 多属性群决策; Jaynes最大熵; 投影; 妥协解排序框架;

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