基于奇异值分解的液压缸动态特性分析新方法

王新晴; 李艳峰; 朱会杰

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基于奇异值分解的液压缸动态特性分析新方法

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针对经验模态分解(EMD)方法、数学形态法和经验模态分解(MM-EMD)方法在处理液压缸油压波动信号时产生模态混叠的缺点,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的液压缸动态特性分析的新方法。首先,在相空间对周期性冲击力作用下的液压缸油压波动信号进行重构,得到合适的特征矩阵;然后将特征矩阵进行奇异值分解,获得奇异值序列和多个可线性叠加的分量信号;最后,根据奇异值分布规律、分量信号特点和油压波动模型,将分量信号进行分类和重组,提取能够反映液压缸动态性能的自由振动分量。试验结果表明,基于奇异值分解的液压缸动态特性分析新方法提取的自由振动分量,能够避免模态混叠,保留了更多的信号细节,为评价液压缸动态性能提供可靠的依据。

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来源
《陆军工程大学学报》 |2015年第1期|56-61|共6页
作者
王新晴; 李艳峰; 朱会杰;
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作者单位

解放军理工大学野战工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类液压马达、液压缸和泵;
关键词
液压缸; 动态性能; 油压波动信号; 奇异值分解;

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