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基于神经网络的混沌控制原理对切削颤振的模拟控制研究

         

摘要

在机械加工过程中存在一种以残留振痕作为机械反馈量的自激振荡 ,严重影响了加工质量、车床及刀具的寿命。理论研究与仿真结果表明 ,将人工神经网络理论引入非线性或不稳定系统混沌行为的控制 ,可以有效地减少残留振痕引起的车削颤振 ,提高车削稳定性。

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