基于禁忌搜索算法的生鲜冷链物流配送路径优化研究

高万晨; 王宇楠

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基于禁忌搜索算法的生鲜冷链物流配送路径优化研究

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为降低生鲜产品的配送成本,减少燃油消耗对环境的污染,提升顾客的满意度,将碳排放与燃油消耗、制冷、货损、惩罚成本等因素考虑到配送优化问题当中,建立了考虑卖家至买家全过程链的总成本最小的生鲜冷链物流配送优化模型,采用禁忌搜索算法对其进行求解。通过樱桃冷链物流配送的实际案例验证了优化模型与求解算法的有效性。研究结果表明:生鲜冷链物流企业适当增加冷藏车的数量,可以降低企业的配送总成本,尤其是惩罚成本,较优化前降低了77.7%。随着迭代次数的不断增加,算法的收敛速度明显加快。

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来源
《青岛理工大学学报》 |2023年第5期|160-168|共10页
作者
高万晨; 王宇楠;
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作者单位

辽宁对外经贸学院经济学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类市内交通运输;物资流通;
关键词
冷链物流; 配送路径优化; 禁忌搜索算法; 生鲜农产品;

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