基于主成分回归的杭州市PM2.5含量的综合分析

宋红凤; 徐登可; 陆丹妮

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基于主成分回归的杭州市PM2.5含量的综合分析

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为探究杭州市PM2.5含量与其他指标之间的关系,搜集杭州市2019年的AQI指数和AQI 6项指标进行分析.首先通过相关分析揭示PM2.5与其余5项指标的相关性,发现各指标与PM2.5均呈线性关系,又因为其余5项指标之间存在显著的线性相关性,故自变量之间存在多重共线性.为了消除多重共线性的影响,对这5项指标提取主成分,再基于主成分分析做回归分析.最后对模型进行统计诊断,按照一定标准筛选出原始数据中的强影响点,删除强影响点后得到最终模型.

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来源
《经济数学》 |2020年第4期|141-147|共7页
作者
宋红凤; 徐登可; 陆丹妮;
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作者单位

浙江农林大学统计系浙江杭州 311300;

浙江农林大学统计系浙江杭州 311300;

浙江农林大学统计系浙江杭州 311300;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
PM2.5; 相关分析; 主成分分析; 统计诊断; cook距离; W-K统计量;

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