HY-1/CZI卫星影像的海上运动船只自动检测方法

李鸿喆; 龚芳; 朱乾坤; 何贤强

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HY-1/CZI卫星影像的海上运动船只自动检测方法

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船只遥感检测对于海上航行安全保障和海洋权益维护具有重要意义,传统基于极高空间分辨率的合成孔径雷达(SAR)和光学卫星影像的船只检测由于重访周期长,难以实现高频监测应用。中国自主“海洋一号”系列卫星(HY-1)搭载的中分辨率海岸带成像仪(CZI),虽然空间分辨率相对较低(星下点50 m),但HY-1C、HY-1D形成双星上下午组网观测,具有重访周期短的优势,对于海上船只监测具有重要价值。本文利用卷积神经网络进行特征学习和目标提取,建立了HY-1/CZI影像船只自动检测方法。验证结果表明,相对于传统图像处理方法,本文方法具有不需要调整阈值、适应性强的特点,检测精度达到77.71%,可应用于HY-1/CZI影像的海上运动船只自动监测。

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来源
《遥感学报》 |2023年第4期|965-972|共8页
作者
李鸿喆; 龚芳; 朱乾坤; 何贤强;
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作者单位

上海交通大学海洋学院;

上海201100;

自然资源部第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室;

杭州310012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘学;
关键词
海岸带成像仪; 船只检测; 卷积神经网络; 卫星遥感;

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