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奚祥书; 夏凯; 杨垠晖; 杜晓晨; 冯海林;
浙江农林大学数学与计算机科学学院;
杭州311300;
浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室;
林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室;
遥感; 单木树冠检测; 深度学习; 无人机; 多光谱影像; 降维;
机译:通过结合均质制导的平滑高分辨率(50 cm)多光谱机载数字数据树冠检测和树冠检测与分类相结合,提高树木计数的精度
机译:利用Landsat 8多时相影像对城市化城市进行动态土地覆盖制图:分类算法和降维方法的比较评估
机译:使用飞机LIDAR第2部分在单树冠中叶面密度分布与激光点群密度分布之间的关系的城市地区树木三维信息的维护方法
机译:高光谱影像的降维
机译:使用非线性特征空间降维可视化组织病理学深度学习分类和异常检测
机译:基于降维模型的高光谱图像城市检测及基于结构和纹理特征的多分割融合
机译:将变量选择与降维相结合
机译:使用深度学习自动检测三维医学图像数据的特征点的方法和装置,用于自动化牙科三维数据的定位对准的方法,用于自动检测牙科三维扫描数据中的地标的方法,用于确定匹配精度的方法 三维牙科CT图像和三维数字印象模型,以及计算机可读记录介质,其中记录了用于在计算机中执行方法的程序
机译:基于深度学习降维分割的地震地下特征预测方法
机译:基于深度学习降维回归的地震地下特征预测方法
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