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大气CO2浓度时空变化卫星遥感监测的应用潜力分析

         

摘要

GOSAT卫星观测反演大气CO2浓度精度已经提高到了1-2 ppm,而卫星数据能否准确地揭示全球和区域大气CO2浓度变化特征还缺乏充分的评价与分析.本文针对已经连续运行观测3年的GOSAT卫星,收集了来自美国NASA-OCO团队(ACOS)和日本环境研究所GOSAT团队(NIES)基于各自算法反演的两套大气CO2柱浓度数据,描述并分析了全球大气CO2时空变化特征.分析结果表明,从XCO2反演的绝对值结果来看ACOS总体上比NIES的高出约2 ppm左右,但从时空的相对变化上它们揭示了相近的大气CO2浓度时空变化特征.两套数据显示出全球平均大气CO2浓度在2010年-2012年的3年期间年增量分别为1.8 ppm和2.0 ppm;季节变化幅度,北半球最大4-6 ppm,南半球最大约2 ppm,这与地面观测结果基本一致.进一步将EDGAR4.2人为排放总量格网化数据与GOSAT卫星观测反演的CO2浓度进行相关统计分析,结果指出两套数据对人为排放量有着微弱的响应.本文结果指出目前GOSAT卫星观测反演的XCO2可以检测出全球和区域大气CO2浓度的年变化、季节变化和区域空间变化的特征;GOSAT卫星10.5 km空间分辨率的观测虽难于检测出点源的浓度变化,但从区域上对人为排放的累积效应的监测显示了一定的应用潜力.

著录项

  • 来源
    《遥感学报》 |2015年第1期|34-45|共12页
  • 作者单位

    中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,北京100094;

    西安科技大学,陕西西安710054;

    中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,北京100094;

    中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,北京100094;

    中国科学院大学,北京100049;

    中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,北京100094;

    中国科学院大学,北京100049;

    香港中文大学太空与地球信息科学研究所,中国香港999077;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 遥感技术的应用;
  • 关键词

    GOSAT; 大气CO2浓度; 时空变化; 人为排放;

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