曲波变换的高光谱遥感图像融合方法在土地利用调查中的应用

田养军; 薛春纪; 马智民; 曹建农

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曲波变换的高光谱遥感图像融合方法在土地利用调查中的应用

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对两个有关土地利用状况调查区域的高光谱和Quickbird数据进行了数百次算法对比实验,最终确定Sym4和Db2是曲波变换中的最佳小波函数,提出两种基于曲波变换的高光谱遥感图像融合方法,即加权法和选择法,获得了更精确的高光谱遥感融合影像.在一个研究区域,通过对高光谱数据的子带分解、脊波变换、一定融合以及它们的逆变换等曲波变换过程,表明融合的高光谱遥感影像能提供许多有利于土地类型划分和影像识别的精确七地信息.在另一个研究区域,除进行曲波变换外,还通过二次多项式计算实现了高光谱与Quickbird数据遥感影像匹配,最终从高光谱与Quickbird数据获得的遥感融合影像经日视及信息熵、相关系数等评价表明,曲波变换融合图像优于小波变换融合图像,与Brovey融合图像相近,但比PCA融合图像稍差.客观和主观评价证实,曲波变换的遥感融合方法能为高光谱遥感图像在土地利用状况调查提供更多更准确的信息.

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来源
《遥感学报》 |2009年第2期|313-319|共7页
作者
田养军; 薛春纪; 马智民; 曹建农;
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作者单位

长安大学,地球科学与国土资源学院,西安,710054;

中国地质大学,地质过程与矿产资源国家重点实验室,地球科学与资源学院,北京,100083;

长安大学,地球科学与国土资源学院,西安,710054;

长安大学,地球科学与国土资源学院,西安,710054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感技术的应用;
关键词
曲波变换; 小波变换; 高光谱遥感; 土地利用调查;

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