基于EM和BIC的直方图拟合方法应用于遥感变化检测阈值确定

李亚平; 杨华; 陈霞

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基于EM和BIC的直方图拟合方法应用于遥感变化检测阈值确定

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利用遥感图像进行变化检测时,确定"差异图像"上各变化类型的阈值非常关键.本文引入图像直方图拟合方法来确定变化阈值.首先通过基于变化向量分析方法,得到变化强度图像,然后假设该变化强度图像中的像元值符合混合高斯分布模型,利用期望最大(EM)算法和贝叶斯信息准则(BIC)求出最佳的混合高斯分布模型,拟合此时的图像直方图,最后利用贝叶斯判别准则确定出各变化类型的变化阈值.试验证明,这种方法是一种较为有效的自动确定变化阈值的方法.

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来源
《遥感学报》 |2008年第1期|85-91|共7页
作者
李亚平; 杨华; 陈霞;
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作者单位

遥感科学国家重点实验室,北京师范大学,地理学与遥感科学学院,北京,100875;

遥感科学国家重点实验室,北京师范大学,地理学与遥感科学学院,北京,100875;

北京师范大学,数学科学学院统计与金融数学系,北京,100875;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字处理;
关键词
变化阈值; 混合高斯分布; EM算法; 贝叶斯准则; 直方图拟合;

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