一种基于退化模型的高分辨率SAR去噪算法

王超; 陈曦; 张红

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为了保持高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像中的纹理结构,提出了一种基于高斯-马尔可夫模型(Gauss-Markov Model)的方法来抑制SAR图像的斑点噪声.通过引入贝叶斯分析框架,建立Markov随机场的退化图像恢复模型,从而将图像的恢复问题转化为求解最大后验概率(MAP)问题,并直接从噪声图像中估计随机场模型参数进行有效的噪声抑制.实验结果表明,对所研究的高分辨SAR图像,基于退化模型的去噪算法(RMBD)不论是在噪声的去除上还是在结构信息等细节的保持上均不同程度地优于其他常用斑点去噪方法.

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来源
《遥感学报》 |2006年第1期|27-33|共7页
作者
王超; 陈曦; 张红;
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作者单位

中国科学院,中国遥感卫星地面站,北京,100086;

中国科学院,中国遥感卫星地面站,北京,100086;

中国科学院,中国遥感卫星地面站,北京,100086;

中国科学院,中国遥感卫星地面站,北京,100086;

中国科学院,中国遥感卫星地面站,北京,100086;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类微波遥感;
关键词
合成孔径雷达; 高斯-马尔可夫随机场; 斑点噪声;

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