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基于多特征的遥感影像分类方法

         

摘要

提出了一种基于多特征的遥感分类方法.首先,制定类方案并分解各个类,据此得到相应的子类;然后,通过选用适当的特征,使得每一个类都能以一个独特的特征组合来表达.与此同时,通过影像分割得到影像对象,并测量这些对象的各个特征,如光谱特征、几何特征及拓扑特征等.凭借这些特征,影像对象可以较为容易地被识别和分类.与传统的分类方法的比较表明,文中所提出的分类方法具有明显的优越性和良好的前景.

著录项

  • 来源
    《遥感学报》 |2004年第3期|239-245|共7页
  • 作者单位

    中国科学院,地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101;

    浙江大学,区域与城市规划系,杭州,310028;

    中国科学院,地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101;

    中国科学院,地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101;

    中国科学院,地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101;

    中国科学院,地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101;

    中国科学院,地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 数字处理;
  • 关键词

    遥感分类; 影像分割; 类方案; 特征表达;

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