基于自适应四叉树分割的遥感图像压缩算法

倪林

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基于自适应四叉树分割的遥感图像压缩算法

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遥感图像具有不同于一般图像的特点,针对遥感图像对压缩算法的特殊要求,提出了自适应四叉树分割算法实现图像的分块,以各像块的均值近似表示该像块的灰度值,从而以尽量少的数据获得对原始图像的最佳逼近,再对逼近误差进行自适应分割和基于像块方差的自适应量化,最后对各分量进行 Huffman 编码.实验表明,本算法能表现出良好的实用性能,比JPEG算法更适用于遥感图像的压缩.

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来源
《遥感学报》 |2002年第5期|343-351|共9页
作者
倪林;
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作者单位

中国科技大学,电子工程与信息科学系,安徽,合肥,230026;

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正文语种 chi
中图分类 TP391/TN911.73;
关键词
遥感图像压缩; 自适应四叉树分割,自适应量化;

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