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蔡文婷; 赵书河; 王亚梅; 彭凡晨;
南京大学地理与海洋科学学院 南京210023;
南京大学中国南海研究协同创新中心 南京210023;
南京大学江苏省地理信息技术重点实验室 南京210023;
Sentinel-2; 作物茬覆盖度; 作物茬指数; 灰度共生矩阵; 纹理窗口; 最优子集回归; Landsat OLI;
机译:使用Sentinel-2卫星数据的可能性来估算不同阶段的冬小麦作物覆盖物
机译:结合空间和光谱信息与现场成像光谱系统估算作物叶片的叶绿素含量
机译:将作物比例物候指数模型与机器学习算法相结合以估算冬小麦面积
机译:冬季大麦作为大西洋中部沿海平原的商品覆盖作物,并通过基因型评估了软红冬小麦的氮肥利用效率,并通过美国东部的冠层光谱反射率对氮肥利用效率进行了预测。
机译:Sentinel-1和Sentinel-2影像揭示了冬小麦的作物含水量
机译:利用Landsat-8 OLI图像光谱信息和纹理特征估算玉米残留覆盖度
机译:中国热带地区速生茬农作物造林技术研究
机译:冬小麦农作物遗传分化抗冻剂型的估算方法
机译:长茬和短茬作物的栽培和收成农用桥
机译:矿物肥料在不同前茬和高产量下的冬小麦生长方法
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