基于FXLMS算法的矿用有源耳罩的研究

王俊庭; 王杰; 周浬皋; 梁爱春

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基于FXLMS算法的矿用有源耳罩的研究

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摘要

基于矿井中低频噪声突出,存在时间长、危害大,尤其周期性噪声比重较大,而传统降噪技术对其降噪效果并不明显,提出了基于fxlms算法的自适应有源降噪耳罩降低矿井中的低频周期性信号,并采用离线建模方法建立了次级通道模型,利用MATLAB8.0拟合了64阶的滤波器,对矿井中具有代表性的1 kHz低频周期噪声和伴有随机噪声的1kHz低频周期性噪声进行了降噪仿真研究.结果表明:1 kHz低频周期性噪声的降噪量达到了30dB.而且在本模型下,随机噪声对低频周期性噪声的降噪效果几乎没有影响.

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来源
《中国安全生产科学技术》 |2015年第11期|151-155|共5页
作者
王俊庭; 王杰; 周浬皋; 梁爱春;
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作者单位

中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆400037;

中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆400037;

中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆400037;

中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆400037;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 X966;
关键词
有源耳罩; fxlms算法; 矿井噪声; 次级通道建模;

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