基于机器学习的侵财类案件危害程度分析

卢子涵; 胡啸峰; 邱凌峰

首页> 中文期刊> 《中国安全生产科学技术》 >基于机器学习的侵财类案件危害程度分析

基于机器学习的侵财类案件危害程度分析

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

cqvip:为了进一步分析侵财类案件的危害程度,以抢劫、抢夺和盗窃3种典型侵财类案件为例,利用ZS市2008—2014年的犯罪数据与统计年鉴数据,提取“发案时间”“发案地域”“选择时机”“选择处所”“选择对象”“人均地区生产总值”“职工月平均工资”7个特征,建立基于多种机器学习分类算法的侵财类案件危害程度预测模型,并进一步开展预测结果的分析研究。研究结果表明:梯度提升决策树(GBDT)算法性能最优,危害程度预测准确率达到了0.88;在抢劫案和抢夺案中,一般和重大的案件容易发生在繁华地带,特大案件容易发生在其他处所;侵财类案件倾向于在工作日的城区中发生,发生的危害程度大多为一般;提出的侵财类案件危害程度预测模型可为侵财类案件的风险评估及警务资源优化配置工作提供方法支持。

著录项

来源
《中国安全生产科学技术》 |2019年第12期|29-35|共7页
作者
卢子涵; 胡啸峰; 邱凌峰;
展开▼
作者单位

中国人民公安大学信息技术与网络安全学院北京102623;

安全防范技术与风险评估公安部重点实验室北京102623;

上海云从企业发展有限公司中台产品中心-公共事业组上海200120;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全系统学;
关键词
侵财类案件; 机器学习; 分类预测;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于机器学习的典型侵财类案件发生概率预测分析方法 [J] . 卢子涵 ,胡啸峰 ,侯苗苗 . 中国人民公安大学学报（自然科学版） . 2020,第003期
2. 新型支付方式下网络侵财类案件的认定——以一起支付宝侵财案件为视角 [J] . 吴何奇 ,王兰芝 . 陕西行政学院学报 . 2018,第002期
3. 视频侦查技术在多发性侵财类案件侦破中的应用 [J] . 樊金英 ,邢振东 . 四川警察学院学报 . 2019,第003期
4. 色诱侵财类犯罪案件的特点、高发原因及打击策略 [J] . 陈强1 ,付军锋1 ,高飞1 . 北京警察学院学报 . 2018,第006期
5. 色诱侵财类犯罪案件的特点、高发原因及打击策略 [J] . 陈强 ,付军锋 ,高飞 . 北京警察学院学报 . 2018,第006期
6. 青少年侵财型犯罪的成因特点及防治对策探析 [C] . 方继民 ,傅强 . 中国犯罪学学会第十八届学术研讨会 . 2009
7. 暴力索财类案件的定性分析研究——赵某抢劫案分析报告 [A] . 王丽娟 . 2013

基于机器学习的侵财类案件危害程度分析

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅